Calcular Dígito Verificador del RUT en Python: Guía para Desarrolladores
Calcular Dígito Verificador del RUT en Python: Guía para Desarrolladores
Python: El lenguaje ideal para procesar RUTs
Python destaca como una excelente opción para trabajar con RUTs chilenos gracias a su sintaxis clara, potentes bibliotecas para procesamiento de datos y versatilidad. Ya sea que necesites validar un solo RUT o procesar millones de ellos, Python ofrece las herramientas perfectas para el trabajo.
Este tutorial te enseñará desde la implementación básica hasta técnicas avanzadas para integrar la validación de RUT en tus proyectos Python, incluyendo aplicaciones web, análisis de datos y automatización.
Implementación básica del algoritmo módulo 11
Función esencial paso a paso:
1def calcular_digito_verificador(rut_numero):
2 """
3 Calcula el dígito verificador de un RUT chileno.
4
5 Args:
6 rut_numero (int or str): Número del RUT sin dígito verificador
7
8 Returns:
9 str: Dígito verificador ('0'-'9' o 'K')
10 """
11 # Convertir a string y asegurar 8 dígitos
12 rut_str = str(rut_numero).zfill(8)
13
14 # Multiplicadores según el algoritmo
15 multiplicadores = [2, 3, 4, 5, 6, 7]
16
17 # Calcular suma ponderada
18 suma = 0
19 for i, digito in enumerate(reversed(rut_str)):
20 multiplicador = multiplicadores[i % 6]
21 suma += int(digito) * multiplicador
22
23 # Calcular dígito verificador
24 resto = suma % 11
25 digito_verificador = 11 - resto
26
27 # Casos especiales
28 if digito_verificador == 11:
29 return '0'
30 elif digito_verificador == 10:
31 return 'K'
32 else:
33 return str(digito_verificador)
34
35# Ejemplos de uso
36print(calcular_digito_verificador(12345678)) # 5
37print(calcular_digito_verificador(11111111)) # 1
38print(calcular_digito_verificador(15834661)) # K
Clase completa para manejo de RUTs
Implementación orientada a objetos:
1import re
2from typing import Optional, Tuple, Union
3
4class RutValidator:
5 """Clase para validar y formatear RUTs chilenos."""
6
7 def __init__(self):
8 self._cache = {}
9 self._max_cache_size = 1000
10
11 @staticmethod
12 def limpiar(rut: str) -> str:
13 """
14 Limpia el RUT removiendo puntos, guiones y espacios.
15
16 Args:
17 rut: RUT en cualquier formato
18
19 Returns:
20 RUT limpio solo con números y K
21 """
22 return re.sub(r'[.-s]', '', str(rut)).upper()
23
24 @staticmethod
25 def formatear(rut: str) -> str:
26 """
27 Formatea el RUT con puntos y guión.
28
29 Args:
30 rut: RUT sin formato
31
32 Returns:
33 RUT formateado (ej: 12.345.678-9)
34 """
35 rut_limpio = RutValidator.limpiar(rut)
36
37 if len(rut_limpio) < 2:
38 return rut_limpio
39
40 # Separar número y dígito verificador
41 numero = rut_limpio[:-1]
42 dv = rut_limpio[-1]
43
44 # Formatear número con puntos
45 numero_formateado = ''
46 for i, digito in enumerate(reversed(numero)):
47 if i > 0 and i % 3 == 0:
48 numero_formateado = '.' + numero_formateado
49 numero_formateado = digito + numero_formateado
50
51 return f"{numero_formateado}-{dv}"
52
53 @staticmethod
54 def calcular_dv(rut_numero: Union[int, str]) -> str:
55 """
56 Calcula el dígito verificador.
57
58 Args:
59 rut_numero: Número del RUT sin DV
60
61 Returns:
62 Dígito verificador
63 """
64 # Asegurar string de 8 dígitos
65 rut_str = str(rut_numero).zfill(8)
66
67 # Calcular suma ponderada
68 suma = sum(
69 int(digito) * (2 + (i % 6))
70 for i, digito in enumerate(reversed(rut_str))
71 )
72
73 # Obtener dígito verificador
74 dv = 11 - (suma % 11)
75
76 if dv == 11:
77 return '0'
78 elif dv == 10:
79 return 'K'
80 else:
81 return str(dv)
82
83 def validar(self, rut: str) -> bool:
84 """
85 Valida un RUT completo.
86
87 Args:
88 rut: RUT completo con o sin formato
89
90 Returns:
91 True si es válido, False en caso contrario
92 """
93 rut_limpio = self.limpiar(rut)
94
95 # Verificar cache
96 if rut_limpio in self._cache:
97 return self._cache[rut_limpio]
98
99 # Validación
100 resultado = self._validar_sin_cache(rut_limpio)
101
102 # Actualizar cache
103 self._actualizar_cache(rut_limpio, resultado)
104
105 return resultado
106
107 def _validar_sin_cache(self, rut_limpio: str) -> bool:
108 """Realiza la validación sin usar cache."""
109 # Validar largo mínimo
110 if len(rut_limpio) < 2:
111 return False
112
113 # Separar número y DV
114 numero = rut_limpio[:-1]
115 dv_ingresado = rut_limpio[-1]
116
117 # Validar que el número contenga solo dígitos
118 if not numero.isdigit():
119 return False
120
121 # Calcular DV esperado y comparar
122 dv_calculado = self.calcular_dv(numero)
123 return dv_ingresado == dv_calculado
124
125 def _actualizar_cache(self, rut: str, es_valido: bool):
126 """Actualiza el cache con límite de tamaño."""
127 if len(self._cache) >= self._max_cache_size:
128 # Eliminar el primer elemento (FIFO)
129 self._cache.pop(next(iter(self._cache)))
130
131 self._cache[rut] = es_valido
132
133 def extraer_info(self, rut: str) -> Optional[dict]:
134 """
135 Extrae información detallada del RUT.
136
137 Args:
138 rut: RUT a analizar
139
140 Returns:
141 Diccionario con información o None si es inválido
142 """
143 if not self.validar(rut):
144 return None
145
146 rut_limpio = self.limpiar(rut)
147 numero = int(rut_limpio[:-1])
148
149 return {
150 'numero': numero,
151 'dv': rut_limpio[-1],
152 'formateado': self.formatear(rut_limpio),
153 'sin_formato': rut_limpio,
154 'es_empresa': numero >= 50000000, # RUTs de empresas generalmente
155 'es_persona': numero < 50000000
156 }
157
158# Uso de la clase
159validator = RutValidator()
160
161# Validar RUTs
162print(validator.validar('12.345.678-5')) # True
163print(validator.validar('12345678-5')) # True
164print(validator.validar('12.345.678-9')) # False
165
166# Formatear RUT
167print(validator.formatear('123456785')) # 12.345.678-5
168
169# Extraer información
170info = validator.extraer_info('12.345.678-5')
171print(info)
172# {'numero': 12345678, 'dv': '5', 'formateado': '12.345.678-5', ...}
Implementación funcional con decoradores
Estilo Pythónico con decoradores:
1from functools import wraps, lru_cache
2from typing import Callable
3
4def validar_entrada_rut(func: Callable) -> Callable:
5 """Decorador para validar entrada de funciones que reciben RUT."""
6 @wraps(func)
7 def wrapper(rut: str, *args, **kwargs):
8 if not rut or not isinstance(rut, (str, int)):
9 raise ValueError("RUT inválido: debe ser string o entero")
10 return func(rut, *args, **kwargs)
11 return wrapper
12
13def formatear_salida_rut(func: Callable) -> Callable:
14 """Decorador para formatear la salida de funciones que retornan RUT."""
15 @wraps(func)
16 def wrapper(*args, **kwargs):
17 resultado = func(*args, **kwargs)
18 if isinstance(resultado, str) and len(resultado) > 1:
19 return RutValidator.formatear(resultado)
20 return resultado
21 return wrapper
22
23class RutUtils:
24 """Utilidades para RUT con enfoque funcional."""
25
26 @staticmethod
27 @lru_cache(maxsize=1000)
28 def calcular_dv_cached(rut_numero: str) -> str:
29 """Calcula DV con cache automático."""
30 return RutValidator.calcular_dv(rut_numero)
31
32 @staticmethod
33 @validar_entrada_rut
34 def es_valido(rut: str) -> bool:
35 """Valida RUT con decorador de validación."""
36 return RutValidator().validar(rut)
37
38 @staticmethod
39 @validar_entrada_rut
40 @formatear_salida_rut
41 def generar_rut_completo(rut_numero: Union[int, str]) -> str:
42 """Genera RUT completo formateado."""
43 numero_str = str(rut_numero).zfill(8)
44 dv = RutUtils.calcular_dv_cached(numero_str)
45 return f"{numero_str}{dv}"
46
47# Uso con decoradores
48print(RutUtils.es_valido('12.345.678-5')) # True
49print(RutUtils.generar_rut_completo(12345678)) # 12.345.678-5
Procesamiento masivo con pandas
Validación eficiente de grandes datasets:
1import pandas as pd
2import numpy as np
3from typing import List
4import concurrent.futures
5
6class RutProcessor:
7 """Procesador de RUTs para análisis de datos masivos."""
8
9 def __init__(self):
10 self.validator = RutValidator()
11
12 def procesar_dataframe(self, df: pd.DataFrame, columna_rut: str) -> pd.DataFrame:
13 """
14 Procesa un DataFrame agregando columnas de validación.
15
16 Args:
17 df: DataFrame con RUTs
18 columna_rut: Nombre de la columna con RUTs
19
20 Returns:
21 DataFrame con columnas adicionales
22 """
23 df = df.copy()
24
25 # Limpiar RUTs
26 df['rut_limpio'] = df[columna_rut].apply(self.validator.limpiar)
27
28 # Validar
29 df['rut_valido'] = df['rut_limpio'].apply(self.validator.validar)
30
31 # Formatear solo los válidos
32 df['rut_formateado'] = df.apply(
33 lambda row: self.validator.formatear(row['rut_limpio'])
34 if row['rut_valido'] else None,
35 axis=1
36 )
37
38 # Extraer número y DV
39 df['rut_numero'] = df['rut_limpio'].str[:-1]
40 df['rut_dv'] = df['rut_limpio'].str[-1]
41
42 return df
43
44 def procesar_archivo_csv(self, archivo_entrada: str, archivo_salida: str,
45 columna_rut: str = 'rut') -> dict:
46 """
47 Procesa un archivo CSV con RUTs.
48
49 Args:
50 archivo_entrada: Path del CSV de entrada
51 archivo_salida: Path del CSV de salida
52 columna_rut: Nombre de la columna con RUTs
53
54 Returns:
55 Diccionario con estadísticas
56 """
57 # Leer CSV
58 df = pd.read_csv(archivo_entrada)
59
60 # Procesar
61 df_procesado = self.procesar_dataframe(df, columna_rut)
62
63 # Guardar resultado
64 df_procesado.to_csv(archivo_salida, index=False)
65
66 # Estadísticas
67 return {
68 'total_ruts': len(df),
69 'ruts_validos': df_procesado['rut_valido'].sum(),
70 'ruts_invalidos': (~df_procesado['rut_valido']).sum(),
71 'porcentaje_validos': df_procesado['rut_valido'].mean() * 100
72 }
73
74 def validar_paralelo(self, ruts: List[str], workers: int = 4) -> List[bool]:
75 """
76 Valida RUTs en paralelo para mejor rendimiento.
77
78 Args:
79 ruts: Lista de RUTs a validar
80 workers: Número de workers paralelos
81
82 Returns:
83 Lista de booleanos indicando validez
84 """
85 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=workers) as executor:
86 return list(executor.map(self.validator.validar, ruts))
87
88# Ejemplo de uso con pandas
89data = {
90 'nombre': ['Juan', 'María', 'Pedro', 'Ana'],
91 'rut': ['12.345.678-5', '11111111-1', '12.345.678-9', '15.834.661-K']
92}
93
94df = pd.DataFrame(data)
95processor = RutProcessor()
96df_procesado = processor.procesar_dataframe(df, 'rut')
97
98print(df_procesado[['nombre', 'rut', 'rut_valido', 'rut_formateado']])
Integración con Django
Modelo y validador personalizado:
1# models.py
2from django.db import models
3from django.core.exceptions import ValidationError
4from django.core.validators import RegexValidator
5
6def validar_rut_chileno(value):
7 """Validador de RUT para Django."""
8 validator = RutValidator()
9 if not validator.validar(value):
10 raise ValidationError(
11 '%(value)s no es un RUT válido',
12 params={'value': value},
13 )
14
15class RutField(models.CharField):
16 """Campo personalizado para RUT chileno."""
17
18 def __init__(self, *args, **kwargs):
19 kwargs['max_length'] = 12 # XX.XXX.XXX-X
20 kwargs['validators'] = [validar_rut_chileno]
21 super().__init__(*args, **kwargs)
22
23 def to_python(self, value):
24 """Convierte el valor a formato interno."""
25 if value is None:
26 return value
27 return RutValidator.limpiar(value)
28
29 def get_prep_value(self, value):
30 """Prepara el valor para guardar en BD."""
31 if value is None:
32 return value
33 return RutValidator.formatear(value)
34
35# Modelo de ejemplo
36class Cliente(models.Model):
37 nombre = models.CharField(max_length=100)
38 rut = RutField(unique=True)
39 email = models.EmailField()
40
41 def __str__(self):
42 return f"{self.nombre} ({self.rut})"
43
44# forms.py
45from django import forms
46
47class RutWidget(forms.TextInput):
48 """Widget personalizado con formato automático."""
49
50 def __init__(self, attrs=None):
51 default_attrs = {'placeholder': '12.345.678-9', 'maxlength': '12'}
52 if attrs:
53 default_attrs.update(attrs)
54 super().__init__(default_attrs)
55
56class ClienteForm(forms.ModelForm):
57 class Meta:
58 model = Cliente
59 fields = ['nombre', 'rut', 'email']
60 widgets = {
61 'rut': RutWidget(),
62 }
63
64 def clean_rut(self):
65 """Limpia y valida el RUT."""
66 rut = self.cleaned_data.get('rut')
67 if rut:
68 validator = RutValidator()
69 if not validator.validar(rut):
70 raise forms.ValidationError('RUT inválido')
71 return validator.formatear(rut)
72 return rut
API REST con FastAPI
Endpoint moderno para validación:
1from fastapi import FastAPI, HTTPException, Query
2from pydantic import BaseModel, validator
3from typing import List, Optional
4
5app = FastAPI(title="RUT Validator API")
6
7class RutRequest(BaseModel):
8 """Modelo para solicitud de validación."""
9 rut: str
10
11 @validator('rut')
12 def validar_formato_basico(cls, v):
13 if not v or len(v) < 3:
14 raise ValueError('RUT muy corto')
15 return v
16
17class RutResponse(BaseModel):
18 """Modelo para respuesta de validación."""
19 rut_original: str
20 rut_limpio: str
21 rut_formateado: Optional[str]
22 es_valido: bool
23 numero: Optional[int]
24 digito_verificador: Optional[str]
25 mensaje: str
26
27class RutBatchRequest(BaseModel):
28 """Modelo para validación en lote."""
29 ruts: List[str]
30
31# Instancia global del validador
32rut_validator = RutValidator()
33
34@app.post("/validar", response_model=RutResponse)
35async def validar_rut(request: RutRequest):
36 """Valida un RUT individual."""
37 rut = request.rut
38 rut_limpio = rut_validator.limpiar(rut)
39 es_valido = rut_validator.validar(rut)
40
41 if es_valido:
42 info = rut_validator.extraer_info(rut)
43 return RutResponse(
44 rut_original=rut,
45 rut_limpio=rut_limpio,
46 rut_formateado=info['formateado'],
47 es_valido=True,
48 numero=info['numero'],
49 digito_verificador=info['dv'],
50 mensaje="RUT válido"
51 )
52 else:
53 return RutResponse(
54 rut_original=rut,
55 rut_limpio=rut_limpio,
56 rut_formateado=None,
57 es_valido=False,
58 numero=None,
59 digito_verificador=None,
60 mensaje="RUT inválido"
61 )
62
63@app.post("/validar/lote")
64async def validar_lote(request: RutBatchRequest):
65 """Valida múltiples RUTs."""
66 resultados = []
67
68 for rut in request.ruts:
69 es_valido = rut_validator.validar(rut)
70 resultados.append({
71 'rut': rut,
72 'valido': es_valido,
73 'formateado': rut_validator.formatear(rut) if es_valido else None
74 })
75
76 return {
77 'total': len(request.ruts),
78 'validos': sum(1 for r in resultados if r['valido']),
79 'invalidos': sum(1 for r in resultados if not r['valido']),
80 'resultados': resultados
81 }
82
83@app.get("/calcular-dv/{numero}")
84async def calcular_digito_verificador(
85 numero: int = Query(..., ge=1000000, le=99999999)
86):
87 """Calcula el dígito verificador para un número."""
88 dv = rut_validator.calcular_dv(numero)
89 return {
90 'numero': numero,
91 'digito_verificador': dv,
92 'rut_completo': rut_validator.formatear(f"{numero}{dv}")
93 }
94
95# Ejecutar con: uvicorn main:app --reload
Testing completo con pytest
Suite de pruebas profesional:
1import pytest
2from rut_validator import RutValidator
3
4class TestRutValidator:
5 """Tests para el validador de RUT."""
6
7 @pytest.fixture
8 def validator(self):
9 """Fixture para crear instancia del validador."""
10 return RutValidator()
11
12 @pytest.mark.parametrize("rut,esperado", [
13 ("12.345.678-5", True),
14 ("12345678-5", True),
15 ("123456785", True),
16 ("11.111.111-1", True),
17 ("15.834.661-K", True),
18 ("15834661-k", True), # k minúscula
19 ])
20 def test_validar_ruts_correctos(self, validator, rut, esperado):
21 """Test para RUTs válidos."""
22 assert validator.validar(rut) == esperado
23
24 @pytest.mark.parametrize("rut", [
25 "12.345.678-9",
26 "11.111.111-2",
27 "00000000-0",
28 "abc123",
29 "",
30 None,
31 ])
32 def test_validar_ruts_incorrectos(self, validator, rut):
33 """Test para RUTs inválidos."""
34 assert validator.validar(str(rut) if rut else "") == False
35
36 @pytest.mark.parametrize("numero,dv_esperado", [
37 (12345678, "5"),
38 (11111111, "1"),
39 (22222222, "2"),
40 (15834660, "0"),
41 (15834661, "K"),
42 ])
43 def test_calcular_digito_verificador(self, validator, numero, dv_esperado):
44 """Test para cálculo de dígito verificador."""
45 assert validator.calcular_dv(numero) == dv_esperado
46
47 def test_formatear_rut(self, validator):
48 """Test para formateo de RUT."""
49 assert validator.formatear("123456785") == "12.345.678-5"
50 assert validator.formatear("11111111") == "1.111.111-1"
51 assert validator.formatear("1234567K") == "1.234.567-K"
52
53 def test_limpiar_rut(self, validator):
54 """Test para limpieza de RUT."""
55 assert validator.limpiar("12.345.678-5") == "123456785"
56 assert validator.limpiar("12 345 678-5") == "123456785"
57 assert validator.limpiar("12345678-k") == "12345678K"
58
59 def test_extraer_info(self, validator):
60 """Test para extracción de información."""
61 info = validator.extraer_info("12.345.678-5")
62 assert info is not None
63 assert info['numero'] == 12345678
64 assert info['dv'] == '5'
65 assert info['formateado'] == '12.345.678-5'
66 assert info['es_persona'] == True
67 assert info['es_empresa'] == False
68
69 def test_cache_funciona(self, validator):
70 """Test para verificar funcionamiento del cache."""
71 rut = "12.345.678-5"
72
73 # Primera validación
74 resultado1 = validator.validar(rut)
75
76 # Segunda validación (debería usar cache)
77 resultado2 = validator.validar(rut)
78
79 assert resultado1 == resultado2
80 assert validator.limpiar(rut) in validator._cache
81
82# Ejecutar con: pytest test_rut_validator.py -v
CLI: Herramienta de línea de comandos
Script ejecutable con argparse:
1#!/usr/bin/env python3
2"""
3RUT Validator CLI
4Herramienta de línea de comandos para validar RUTs chilenos.
5"""
6
7import argparse
8import sys
9import csv
10from typing import List
11
12def main():
13 parser = argparse.ArgumentParser(
14 description='Validador de RUT chileno',
15 epilog='Ejemplos: %(prog)s -v 12.345.678-5'
16 )
17
18 parser.add_argument(
19 '-v', '--validar',
20 help='Valida un RUT',
21 metavar='RUT'
22 )
23
24 parser.add_argument(
25 '-c', '--calcular',
26 help='Calcula dígito verificador',
27 metavar='NUMERO',
28 type=int
29 )
30
31 parser.add_argument(
32 '-f', '--formatear',
33 help='Formatea un RUT',
34 metavar='RUT'
35 )
36
37 parser.add_argument(
38 '-a', '--archivo',
39 help='Procesa archivo CSV',
40 metavar='ARCHIVO'
41 )
42
43 parser.add_argument(
44 '-o', '--output',
45 help='Archivo de salida para CSV',
46 metavar='ARCHIVO'
47 )
48
49 args = parser.parse_args()
50
51 validator = RutValidator()
52
53 if args.validar:
54 es_valido = validator.validar(args.validar)
55 if es_valido:
56 print(f"✓ RUT válido: {validator.formatear(args.validar)}")
57 else:
58 print(f"✗ RUT inválido: {args.validar}")
59 sys.exit(1)
60
61 elif args.calcular:
62 dv = validator.calcular_dv(args.calcular)
63 rut_completo = f"{args.calcular}{dv}"
64 print(f"Número: {args.calcular}")
65 print(f"Dígito verificador: {dv}")
66 print(f"RUT completo: {validator.formatear(rut_completo)}")
67
68 elif args.formatear:
69 try:
70 formateado = validator.formatear(args.formatear)
71 print(formateado)
72 except Exception as e:
73 print(f"Error al formatear: {e}")
74 sys.exit(1)
75
76 elif args.archivo:
77 processor = RutProcessor()
78 output = args.output or 'validados.csv'
79
80 try:
81 stats = processor.procesar_archivo_csv(
82 args.archivo,
83 output,
84 'rut'
85 )
86
87 print(f"Archivo procesado: {args.archivo}")
88 print(f"Total RUTs: {stats['total_ruts']}")
89 print(f"Válidos: {stats['ruts_validos']} ({stats['porcentaje_validos']:.1f}%)")
90 print(f"Inválidos: {stats['ruts_invalidos']}")
91 print(f"Resultado guardado en: {output}")
92
93 except Exception as e:
94 print(f"Error procesando archivo: {e}")
95 sys.exit(1)
96
97 else:
98 parser.print_help()
99
100if __name__ == '__main__':
101 main()
102
103# Hacer ejecutable: chmod +x rut_validator.py
104# Usar: ./rut_validator.py -v 12.345.678-5
Optimización y buenas prácticas
Versión optimizada con numpy:
1import numpy as np
2from numba import jit
3
4class RutValidatorOptimized:
5 """Validador optimizado para procesamiento masivo."""
6
7 @staticmethod
8 @jit(nopython=True)
9 def calcular_dv_numba(rut_numero: int) -> int:
10 """Cálculo optimizado con Numba."""
11 multiplicadores = np.array([2, 3, 4, 5, 6, 7])
12 suma = 0
13 i = 0
14
15 while rut_numero > 0:
16 digito = rut_numero % 10
17 multiplicador = multiplicadores[i % 6]
18 suma += digito * multiplicador
19 rut_numero //= 10
20 i += 1
21
22 dv = 11 - (suma % 11)
23 return 0 if dv == 11 else 10 if dv == 10 else dv
24
25 @staticmethod
26 def validar_numpy_batch(ruts: np.ndarray) -> np.ndarray:
27 """
28 Valida un array de RUTs usando NumPy.
29
30 Args:
31 ruts: Array de números de RUT (sin DV)
32
33 Returns:
34 Array de dígitos verificadores
35 """
36 # Vectorizar la función
37 calc_dv_vec = np.vectorize(RutValidatorOptimized.calcular_dv_numba)
38 return calc_dv_vec(ruts)
39
40# Benchmark
41import time
42
43# Generar RUTs de prueba
44ruts_prueba = np.random.randint(1000000, 25000000, size=100000)
45
46# Método optimizado
47start = time.time()
48dvs = RutValidatorOptimized.validar_numpy_batch(ruts_prueba)
49print(f"NumPy + Numba: {time.time() - start:.3f} segundos")
50
51# Método tradicional
52validator = RutValidator()
53start = time.time()
54dvs_tradicional = [validator.calcular_dv(rut) for rut in ruts_prueba]
55print(f"Método tradicional: {time.time() - start:.3f} segundos")
Conclusión
Python ofrece un ecosistema rico para trabajar con RUTs chilenos, desde implementaciones simples hasta soluciones empresariales complejas. Las opciones presentadas cubren diversos escenarios:
- Scripts simples: Para validaciones rápidas y automatización
- Aplicaciones web: Integración con Django y FastAPI
- Análisis de datos: Procesamiento masivo con pandas
- Alto rendimiento: Optimización con NumPy y Numba
La flexibilidad de Python permite adaptar estas soluciones a cualquier necesidad, manteniendo siempre código limpio, testeable y eficiente.
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Recursos adicionales
- Python.org: Documentación oficial y mejores prácticas
- PyPI: Busca paquetes existentes como
python-rut
- Real Python: Tutoriales avanzados de Python
- GitHub: Ejemplos y proyectos open source de validación RUT
Sobre el autor
Catalina Fuentes
Desarrolladora Backend
Programadora backend con amor por Python y el código limpio. Practica yoga y es mentora en comunidades tech.